8月21日，DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1，支持多种Code Agent框架，开发者可以自己搭建智能体，官方将之称为迈向Agent时代的第一步。
同时，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试中，拿下了76.3%高分，远超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。
8月22日，阿里巴巴面向全球用户发布了Agentic编程平台Qoder。Qoder集成了全球顶尖的编程模型，提供上下文工程能力，可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现AI自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。值得注意的是，一个月前，阿里开源AI编程模型Qwen3-Coder。
放眼海外，2025年AI编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道，估值超过10亿美元的AI编程独角兽至少有7家，总融资已超240亿元人民币。OpenAI、Anthropic纷纷卷入。
为何科技企业如此青睐AI编程？东吴证券近期研报分析，AI编程是当前人工智能领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具，而是重塑软件生产关系的新基建。
角逐AI编程赛道
继字节跳动推出AI编程助手Trae、腾讯发布CodeBuddy和百度的Comate之后，阿里巴巴推出全新的AI编程工具Qoder，意味着三大巨头BAT终于在AI编程这个新战场上齐聚。
而DeepSeek此次的更新，编程能力也成为升级重点，相关评分较先前版本有较大提升。在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。
2024年下半年至今，AI编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一。
“效率提升5倍，如同从骑自行车切换到坐高铁。”这种“高性价比替代”属性，推动海外市场涌现出一批估值超10亿美元的AI编程独角兽，资本涌入规模达240亿元人民币，竞争从产品功能比拼升级为生态控制权争夺。
Anysphere的崛起则堪称赛道传奇。这家2022年成立的初创公司，凭借AI原生IDE产品Cursor，仅用三年就从默默无闻到估值近百亿美元。
Cursor的核心突破在于颠覆传统编程模式，背靠Claude强大基座模型，它不再局限于GitHub Copilot的“代码补全”功能，而是通过自然语言对话预测开发者需求，自动完成代码生成，这种被称为“氛围编程”（Vibe Coding）的体验，让其快速积累约3万名企业客户，其中包括OpenAI等科技巨头，年化经常性收入（ARR）突破5亿美元，成为全球最热门的AI编程工具。
除Anysphere外，海外AI编程独角兽阵营已形成梯队。据第一财经不完全统计，截至2025年6月，估值超10亿美元的企业至少有7家。
开源生态下，国产AI编程如何突围？
在全球AI编程竞争中，国内科技企业已形成“性能追赶、生态协同、全栈布局”的独特优势，从模型到应用、从基础设施到开源生态，构建起差异化竞争力。
在核心性能上，Qwen3-Coder比肩Claude 4，DeepSeek-V3.1登顶开源编程第一，打破了此前海外模型在编程领域的主导地位。更关键的是，国内企业采取“开源策略”：Qwen3-Coder采用Apache 2.0协议，允许免费商用，开发者可基于其二次开发；DeepSeek-V3.1在Hugging Face开源Base与推理双版本，降低使用门槛。这种策略吸引全球开发者参与生态建设。
科技巨头们发力AI编码赛道的意义在于，如果未来机器能完成人类80%以上能力，那么Coding AI是AGI的基础。科技巨头们押注AI编程不仅是为了“写代码更快”，而是为了在下一轮全球算力和AI竞争中占据高地。Coding AI将成为新一轮AI叙事的起点。
AI编程也成为当前人工智能中增速最快的赛道之一，其逻辑在于底层模型的持续进步直接提升产品体验，而领先应用已开始利用宝贵的交互数据反哺模型优化，形成“模型-产品-用户-数据”的正向循环。同时，开发者社区的口碑效应结合产品驱动增长（PLG）模式，实现了高效的病毒式传播。
民生证券研报分析表示，以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升。在OpenRouter上，通义千问在AI编程领域市占率从5%（7月下旬）已经提升至22%（8月中旬）。AI编程目前已经成为AI最先落地的核心应用之一，国内外多个科技巨头推出AI编程相关产品，AI或将率先颠覆它的“创造者”——AI编程。国产开源大模型的持续进步，有望成为国产IDE加速发展的重要基础。
东吴证券分析师则认为，当AI将软件开发的成本和门槛降至极低时，大量过去因成本过高而被压抑的个性化软件需求将被释放，催生出一个远超存量市场的庞大衍生经济。“我们测算，增量市场的潜在规模高达150亿美元（2030年）。”
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